软件教程：python教程

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软件教程：python教程

软件教程：python教程，本课程共包含525个高清视频及27个课程相关文档课件资料，详见下方文件列表，课程大小共计20.77G，财茂学习网整理，百度网盘分享发布。

软件教程：python教程

文件列表 [20.77G]

00.Python安装+环境配置

01.视频课程

【01】2017年w门大学–人工智能、大数据与复杂系统

01-复杂系统

02-大数据与机器学习

03-人工智能的三个阶段

04-高等数学—元素和极限

05-复杂网络经济学应用

06-机器学习与监督算法

07-阿尔法狗与强化学习算法

08-高等数学—两个重要的极限定理

09-高等数学—导数

10-贝叶斯理论

11-高等数学—泰勒展开

12-高等数学—偏导数

13-高等数学—积分

14-高等数学—正态分布

15-朴素贝叶斯和最大似然估计

16-线

17-数据科学和统计学（上）

18-线代数—矩阵、等价类和行列式

19-Python基础课程（上）

20-线代数—特征值与特征向量

21-监督学习框架

22-Python基础课程（下）

23-PCA、降维方法引入

24-数据科学和统计学（下）

25-Python操作数据库、Python爬虫

26-线分类器

27-Python进阶（上）

28-Scikit-Learn

29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入

30-Python进阶（下）

31-决策树

32-数据呈现基础

33-云计算初步

34-D-Park实战

35-第四范式

36-决策树到随机森林

37-数据呈现进阶

38-强化学习（上）

39-强化学习（下）

40-SVM和网络引入

41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用

42-网络

43-监督学习－回归

44-监督学习－分类

45-网络基础与卷积网络

46-时间序列预测

47-人工智能金融应用

48-计算机视觉深度学习入门目的篇

49-计算机视觉深度学习入门结构篇

50-计算机视觉学习入门优化篇

51-计算机视觉深度学习入门数据篇

52-计算机视觉深度学习入门工具篇

53-个化推荐算法

54-Pig和Spark巩固

55-人工智能与设计

56-网络

57-线动力学

58-订单流模型

59-区块链一场革命

60-统计物理专题（一）

61-统计物理专题（二）

62-复杂网络简介

63-ABM简介及金融市场建模

64-用伊辛模型理解复杂系统

65-金融市场的复杂性

66-广泛出现的幂律分布

67-自然启发算法

68-机器学习的方法

69-模型可视化工程管理

70-ValueIterationNetworks

70-最新回放

71-线动力学系统（上）

72-线动力学系统（下）

73-自然语言处理导入

74-复杂网络上的物理传输过程

75-RNN及LSTM

76-漫谈人工智能创业

77-学习其他主题

78-课程总结

【02】2017年小象学院

01《Python数据分析》-Kaggle案例驱动-第一期

第01课

第02课

第03课

第04棵

第05课

第06课

第07课

第08课

第09课

02Python数据分析升级版第一期

01.第一讲工作环境准备及数据分析建模理论基础

02.第二讲数据采集与操作

03.第三讲_数据分析工具Pandas

04.第四讲_数据可视化

05.第五讲_时间序列数据分析

06.第六讲_文本数据分析

07.第七讲_图像数据处理及分析

08.第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门

09.第九讲_项目实战

资料课件和代码

03《Python数据分析》升级版第二期

ppt

04《分布式爬虫实战》第一期视频教程

第八讲Scrapy

第二讲_多线程、多进程的

第九讲网页去重及噪声处理

第六讲_更有效率的爬取：利用网站的分布式部署及应对反爬

第七讲_表单登录、动态页面抓取

第三讲_分布式数据

第十二讲_正文提取

第十讲

第十三讲_文本分类

第十四讲

第十一讲

第四讲_爬虫任务调度、分布式爬虫

第五讲_PageRank、动态重排技术

第一讲_第一个爬虫

课件和源码

05《分布式爬虫实战》第二期视频教程

课件

视频

06《数据分析和数据挖掘》

07《金融数据分析》第一期

代码

课件

视频

08《金融数据分析》第二期

代码

课件

视频

09《机器学习》升级版二

01、机器学习的数学基础1-数学分析

参考文献资料

02、数学基础2-数理统计与参数估计

03、数学基础3-矩阵和线性代数

04、数学基础4-凸优化

05、Python基础及其数学库的使用

06、Python基础及其机器学习库的使用

07、回归

08、回归实践

09、决策树和随机森林

10、随机森林实践

11、提升

12、XGBoost

13、SVM

14、SVM实践

15、聚类

16、聚类实践

17、EM算法

18、EM算法实践

19、贝叶斯网络

20、朴素贝叶斯实践

21、主题模型LDA

22、LDA实践

23、隐马尔科夫模型HMM

24、HMM实践

10《机器学习》升级版三

视频

文档

11《机器学习》升级版四

代码&课件

代码

课件

12《机器学习》升级版六

资料

13《机器学习第七期》升级版

第八课

第二课

第二十二课

第二十课

第二十三课

第二十四课

第二十一课

第九课

第六课

第七课

第三课

第十八课

第十二课

第十九课

第十课

第十六课

第十七课

第十三课

第十四课

第十五课

第十一课

第四课

第五课

第一课

14《深度学习》第三期

01.第一课深度学习总体介绍（2017年3月4日）

02.第二课_传统神经网络（2017年3月5日）

03.第三讲_卷积神经网络－基础篇（2017年3月11日

04.第四讲_卷积神经网络－高级篇（2017年3月12日）

05.第五讲_卷积神经网络－目标分类

06.第六讲_卷积神经网络－目标探测

07.第七讲_递归神经网络

08.第八讲_卷积网络+递归网络

09.第九讲_生成对抗网络

10.第十讲_增强学习

15《深度学习》第四期

1课程

2课件

代码

16《知识图谱》

视频

资料

【03】2018-2019年北京尚学堂python

python400集（第二季）【北京尚学堂·百战程序员】

1_异常

2_文件处理

源码和资料

3_模块

视频

源码

4_GUI编程(第一部分)

5_GUI编程(第二部分)

6_GUI编程（第三部分）

7_坦克大战（第一部分）

视频

8_坦克大战下（第二部分）

百战官网第二阶段坦克大战部分所有的代码

视频

9_数据库编程

视频

python400集（第三季）【北京尚学堂·百战程序员】

10_numpy

视频

11_matplotlib

视频

12_并发编程

视频

13_网络编程

视频

python400集（第四季）【北京尚学堂·百战程序员】

14–算法

视频

15_数据结构

视频

16_函数式编程和高阶函数

视频

17_正则表达式

视频

18_pillow图像处理

视频

19_人脸识别

视频

20_语音识别

视频

21_协程_异步IO

视频

22_神经网络

视频

Python400集（第一季）【北京尚学堂·百战程序员】

000_文档和资料【北京尚学堂·百战程序员】

开发相关软件【北京尚学堂·百战程序员】

文档【北京尚学堂·百战程序员】

源码【北京尚学堂·百战程序员】

【04】2018年11周精通python计划

2018-10-23-01.Python快速入门

2018-11-07-02.Python基础语法精讲

0、课程基本情况

1、第一周Python基本类型及函数

1.7本周学习资料

2、第二周Python组合类型及文件

2.7本周学习资料

2018-11-21-03.Python编程新思维及实战

1、课程基本情况

2、第一周Python编程新思维

1.7本周学习资料

3、第二周Python编程实战

2.7本周学习资料

2018-12-05-04.Python面向对象语法精讲

1.课程基本情况

2.第一周Python面向对象基础

3.第二周Python面向对象进阶

2018-12-19-05.Python计算生态构建

1.课程基本情况

2.第一周Python模块和包

1.7本周学习资料

3.第二周Python多语言生态构建

2.6本周学习资料

2019-01-07-06.Python精进路线展望

0.课程基本情况

1.第一周Python精进路线展望

1.6本周学习资料

2.Python应用基础微专业总结

精通Python资料

【05】2018年L雪峰爬虫

2018爬虫

爬虫基础班

1-1Linux基础

01-课程简介

02-操作系统简介

03-linux命令简介

04-目录相关命令

05-文件相关命令

06-远程管理命令

07-用户权限

08-组管理

09-用户管理

10-系统信息

11-其他命令

12-打包压缩

13-ubuntu软件安装

14-vi编辑器

1-2python基础

01-Python简介【更多资料：】

02-第一个程序【更多资料：】

03-Python执行方式和Pycharm设置【更多资料：】

04-程序的注释和算术运算符【更多资料：】

05-程序执行原理【更多资料：】

06-变量的使用以及类型【更多资料：】

07-变量的计算和输入输出【更多资料：】

08-变量的命名【更多资料：】

09-if判断语句【更多资料：】

10-石头剪刀布【更多资料：】

11-while循环基本使用【更多资料：】

12-循环嵌套【更多资料：】

13-函数的基本使用【更多资料：】

14-函数的参数和返回值【更多资料：】

15-函数的嵌套调用【更多资料：】

16-模块的简介【更多资料：】

17-列表【更多资料：】

18-元祖【更多资料：】

19-字典【更多资料：】

20-字符串【更多资料：】

21-容器类型公共方法【更多资料：】

22-名片管理系统【更多资料：】

23-变量的引用以及是否可变【更多资料：】

24-局部变量和全局变量【更多资料：】

25-函数的返回值和参数进阶【更多资料：】

1-3面向对象

01-面向对象基础【更多资料：】

02-面向对象练习【更多资料：】

03-单继承和方法的重写【更多资料：】

04-私有方法和属性【更多资料：】

05-多继承【更多资料：】

06-多态【更多资料：】

07-类属性、类方法、静态方法【更多资料：】

08-单例模式【更多资料：】

09-异常【更多资料：】

10-模块和包【更多资料：】

11-文件操作【更多资料：】

12-文本编码【更多资料：】

13-内建函数eval【更多资料：】

1-4项目飞机大战

01-项目准备

02-游戏窗口和绘制图像

03-游戏循环和键盘事件

04-精灵和精灵组

05-框架搭建

06-背景图像

07-敌人飞机

08-英雄飞机

09-发射子弹以及碰撞检测

爬虫就业班

01网络编程

01-基本概念【更多资料：】

02-udp【更多资料：】

03-tcp客户端

04-tcp服务器

05-tcp下载文件【更多资料：】

02多任务

01-线程【更多资料：】

02-进程【更多资料：】

03-协程【更多资料：】

03web服务器v3.1

01-正则表达式

02-http协议

03-简单web服务器实现

04-并发web服务器实现

05-网络通信

04Python高级语法v3.1

01-GIL锁【更多资料：】

02-深拷贝和浅拷贝【更多资料：】

03-私有化、import、封装继承多态【更多资料：】

04-方法解析顺序表MRO【更多资料：】

05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性【更多资料：】

06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器【更多资料：】

05MySQL数据库v3.1

01-数据库的基本使用【更多资料：】

02-数据库查询【更多资料：】

03-MySQL与Python交互【更多资料：】

04-MySQL高级【更多资料：】

06mini-web框架v3.1

01-WSGI-mini-web框架

02-闭包

03-装饰器

04-mini-web框架添加路由和MySQL功能

05-mini-web框架添加正则和log日志功能

06-元类

07-orm

07HTML和CSS

01-html文档结构和常用标签

02-表格标签和传统布局

03-表单标签

04-CSS基本语法

05-CSS常用文本样式

06-CSS样式选择器

07-盒子模型

08-margin和overflow属性

09-display属性

10-浮动布局

11-定位布局

12-background属性

13-布局练习和图片格式

14-PS常用操作

15-制作登陆页效果图

16-PS切图和制作雪碧图

08首页布局案例和移动布局

01-首页布局

02-CSS3动画

03-CSS3选择器和CSS权重

04-屏幕适配

05-移动端布局实例

06-CSS3前缀和H5新增标签

09JavaScriptv

01-JavaScript变量和操作元素

02-JavaScript函数

03-分支语句

04-数组和循环语句

05-JavaScript组成和字符串

06-定时器和变量作用域

07-封闭函数和常用内置对象

10jQuery和js库

01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器

02-样式操作和click事件

03-jQuery特效和链式调用

04-jQueryanimate动画

05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件

06-元素属性操作和jQuery循环

07-jQuery事件

08-节点操作

09-整屏滚动

10-幻灯片

11-ajax和jsonp

12-JqueryUI和本地存储

13-移动端js事件和swiper库

14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单

15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例

16-正则表达式和前端性能优化

11Django框架

01-Django框架简介与环境搭建

02-Django的基本使用

03-Model属性及后端配置

04-模型关系及相关操作

05-登录案例

06-cookie与session

07-模板templates

08-基于模板登录案例

09-django功能-静态文件、中间件、后台

10-图片上传及分页

12git版本管理

01-git基本操作【更多资料：】

02-git分支管理

03-GitHub使用【更多资料：】

13redis数据库

01-redis安装和配置

02-redis数据类型及其操作

03-redis与python交互

04-redis搭建主从服务

05-redis集群

14天天生鲜Django项目

01-天天生鲜需求分析

02-天天生鲜数据库设计

03-用户注册

04-用户登录

05-用户中心

06-分布式FastDFS文件系统

07-天天生鲜首页

08-天天生鲜详情页

09-天天生鲜列表页

10-天天生鲜商品搜索

11-天天生鲜购物车记录添加

12-天天生鲜购物车记录更新

13-天天生鲜订单生成

14-天天生鲜订单并发处理

15-天天生鲜订单支付、评论

16-天天生鲜部署

17-天天生鲜项目总结

15flask框架

01-flask安装配置

02-app对象的初始化和配置

03-视图函数的路由

04-request对象

05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值

06-cookie和session

07-flask上下文和请求钩子

08-模板

09-数据库扩展包flask-sqlalchemy

10-图书案例

11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail

12-不使用蓝图解决模块划分问题

13-使用蓝图划分模块

14-单元测试

15-flask部署

01-开发配置和服务器接入

02-接收和发送消息

03-网页授权

17爱家租房项目

01-项目说明

02-项目文件目录结构

03-数据库设计

04-静态文件接口

05-图片验证码

06-短信验证

07-注册

08-登录

09-个人信息

10-城区信息

11-发布房源

12-celery

13-房屋管理

14-房屋列表

15-订单

16-订单支付

17-项目优化

18通用爬虫模块使用

01-爬虫基本概念

02-爬虫requests库

03-chrome分析post与json

04-爬虫数据-json数据处理

05-爬虫数据-正则处理数据

06-爬虫数据-xpath处理数据

07-通用爬虫案例

08-爬取动态html数据

09-豆瓣登录案例

10-斗鱼爬虫

19MongoDB数据库

01-MongoDB安装配置及基本操作

02-MongoDB高级操作及案例

20爬虫scrapy框架及案例

01-scrapy框架介绍

02-scrapy-pipline、item、shell

03-苏宁图书案例

04-scrapy-crawlspider

05-scrapy-downloadmiddleware

06-百度贴吧-crawlspider版本

07-scrapy-分布式

08-分布式爬虫案例

21数据分析

01-数据分析介绍和环境安装

02-matplotlib折线图

03-matplotlib常用统计图

04-numpy数组

05-numpy读取本地数据和索引

06-numpy中的nan和常用方法

07-series和读取外部数据

08-dataframe

09-统计方法和字符串离散化

10-数据的合并和分组聚合

11-时间序列

12-pandas案例

22机器学习

01-机器学习介绍

02-特征工程和文本特征提取

03-数据特征预处理

04-数据降维

05-机器学习概述

06-k-近邻算法

07-朴素贝叶斯算法

08-决策树和随机森林

09-线性回归

10-逻辑回归

11-k-means

23深度学习

01-TensorFlow介绍

02-图和会话

03-张量和基本运算

04-变量和模型保存加载

05-数据读取

06-文件读取分析存储

07-简单神经网络

08-卷积神经网络

09-验证码识别

10-分布式系统和线性回归

24数据结构和算法

01-数据结构和算法基础

02-顺序表

03-链表

04-栈与队列

05-排序与搜索

06-树与树算法

25Python网络爬虫

01-爬虫前奏

02-网络请求

03-数据解析

04-数据存储

05-爬虫进阶

06-Scrapy框架

26机器学习入门篇

1-算法：线性回归算法【更多资料：】

2-算法：逻辑回归算法【更多资料：】

3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降【更多资料：】

4-案例实战-信用卡欺诈检测【更多资料：】

27机器学习入门篇2

10-案例：Python实现线性判别分析

11-算法：PCA主成分分析

12-案例：Python实现PCA主成分分析

1-算法：决策树

2-决策树Sklearn实例

3-算法：随机森林与集成算法

4-集成算法实例

5-算法：贝叶斯算法

6-案例：Python文本数据分析

7-算法：KMEANS聚类

8-算法：DBSCAN聚类

9-案例：聚类实践

28机器学习提升篇

01-算法：EM算法【更多资料：】

02-案例：GMM聚类实践

03-算法：推荐系统

04-案例：推荐系统实践【更多资料：】

05-算法：线性支持向量机【更多资料：】

06-案例：SVM实践【更多资料：】

07-算法：时间序列AIRMA模型【更多资料：】

08-案例：时间序列预测任务【更多资料：】

09-算法：Xgboost提升算法【更多资料：】

10-案例：Xgboost调参实例【更多资料：】

11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析【更多资料：】

12-机器学习套路与BenchMark

29数据挖掘篇

1-泰坦尼克号获救预测

2-用户画像

3-kaggle数据科学

4-Xgboost实战

5-京东购买预测

6-房价预测

30深度学习必备原理与实战

案例：案例实战CIFAR图像分类任务【更多资料：】

算法：深度学习必备基础知识点【更多资料：】

算法：深度学习概述与计算机视觉挑战【更多资料：】

算法：神经网络整体架构【更多资料：】

算法：最优化与反向传播【更多资料：】

31深度学习必备原理与实战2

案例：Gensim中文词向量建模

案例：案例实战CNN网络

案例：使用word2vec进行分类任务

算法：卷积参数详解

算法：卷积神经网络基本原理

算法：自然语言处理-word2vec

32深度学习必备原理与实战3

框架：Tensorflow构建CNN网络

框架：Tensorflow构建RNN网络

框架：Tensorflow加载训练好的模型

框架：Tensorflow框架构造回归模型

框架：Tensorflow神经网络模型

框架：深度学习框架Tensorflow基本操作

算法：经典网络架构与物体检测任务

算法：网络模型训练技巧

项目：深度学习项目实战-验证码识别

33深度学习必备原理与实战4

框架：Caffe框架常用工具

框架：Caffe框架小技巧

框架：Caffe制作数据源

框架：深度学习框架Caffe网络配置

34深度学习项目实战

项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）【更多资料：】

项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）【更多资料：】

项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）【更多资料：】

项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）【更多资料：】

35深度学习项目实战2

第5节项目实战：机器人写唐诗

第6节项目实战：文本分类任务解

项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）

项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）

项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）

项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）

36深度学习项目实战3

3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）

4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）

第1节项目实战：seq2seq序列生

第2节项目实战：seq2seq序列模

第5节12306抢票实战

2018爬虫赠品

2018爬虫课件

01python核心编程阶段-linux基础(

02python核心编程阶段-python基础

代码

课件

linux_html

基础班-就业班课件资料-1-4位基础班5-14就业班

01python核心编程阶段-linux基础【更多资料：】

02python核心编程阶段-python基础【更多资料：】

代码

课件

03python核心编程阶段-面向对象【更多资料：】

代码

课件

04python核心编程阶段-飞机大战【更多资料：】

代码

05python和linux高级编程阶段【更多资料：】

1-6代码和截图

01-网络-udp

02-网络-tcp

03-多任务-线程

04-多任务-进程

05-多任务-协程

06-正则表达式

07-http协议、http服务器的实现-1

08-http服务器的实现-2

09-tcpip协议、wireshark、网络通信过程

10-python提高-1

11-python提高-2

12-MySQL-1

13-MySQL-2

14-MySQL-3

15-MySQL-4

16-WSGI、mini_frame（web框架）

web服务器示意图

17-闭包和装饰器

18-mini_fram框架添加路由、MySQL功能

19-mini_frame路由支持正则、log日志

20-元类、orm

元类、orm

1-6课件

Python高级-全部（html版）

06前端开发阶段【更多资料：】

07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目

08-web全栈开发阶段-flask框架【更多资料：】

15-代码

第二天

第三天

第四天

第一天

15-课件

09-web全栈开发阶段-【更多资料：】

10-web全栈开发阶段-爱家租房项目

17-爱家租房项目

第二天

第六天

第七天

第三天

第四天

第五天

第一天

11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例【更多资料：】

12-人工智能阶段-数据分析

13-人工智能阶段-机器学习-深度学习

14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目

25-Python网络爬虫代码和笔记

26-28机器学习算法PPT

26-28机器学习算法配套案例实战

word2vec

探索性数据分析

29-数据挖掘案例

30-36深度学习

Anaconda-python3.5

LSTM情感分析

Seq2Seq项目

StyleTransfer

Tensorflow课程

Tensorflow垃圾邮件分类

Word2Vec

对抗生成网络

强化学习

深度学习人脸检测数据代码

新建文件夹

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【06】2018年Python高级核心技术97讲

第01章课程简介

第02章python中一切皆对象

第05章自定义序列类

第06章深入python的set和dict

第07章对象引用、可变性和垃圾回收

第08章元类编程

第09章迭代器和生成器

第10章pythonsocket编程

第11章多线程、多进程和线程池编程

第12章协程和异步io

第13章asyncio并发编程

第14章课程总结

第3章魔法函数

第4章深入类和对象

【07】2018年Python小咖养成计划

零基础亲切关怀录播课

项目二：游戏开发

项目三：网络爬虫

项目四：数据分析

项目五：网站开发

项目一：智能开发

【08】2018年w门大学–Python零基础10天进阶班

01、课程：课程铺垫

02、课程：Python基础（上）

03、课程：python基础（中）

04、课程：python基础（下）

05、课程：python进阶

06、课程：modulespackagesandprogrames、Pythonsystem、QuizPythonadv

07、课程：面向对象编程

08、课程：Quizoo、gameoflife

09、课程：网络数据获取（爬虫实战）

10、课程：正则匹配-正则表达式RegularExpression、树形模型（树形匹配）-introbs4、爬虫

11、课程：数据库基础（上）

12、课程：数据库基础（下）

13、课程：SQL数据分析及变更（上）

14、课程：SQL数据分析及变更（下）

15、课程：网站开发基础（上）

16、课程：网站开发基础（中）

17、课程：网站开发基础（下）

18、课程：flask入门

19、课程：flask搭建searchengine（上）

20、课程：flask搭建searchengine（下）

【09】2018年刘江Python3.6从入门到精通

刘江-Python3.6从入门到精通

【10】2019年30个小时搞定Python网络爬虫

第01章节：Python网络爬虫之基础

第02章节：Python网络爬虫之工作原理

第03章节：Python网络爬虫之正则表达式

第04章节：Python网络爬虫之浏览器伪装

第05章节：Python网络爬虫之用户和IP代理池

第06章节：Python网络爬虫之腾讯和视频实战

第07章节：Python网络爬虫之Scrapy框架

第08章节：Python网络爬虫之Scrapy与Urllib的整合

第09章节：Python网络爬虫之扩展学习

第10章节：Python网络爬虫之分布式爬虫

【11】2019年python3七月教程

第10章正则表达式与JSON

第11章Python的高级语法与用法

第12章函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器

第13章实战：原生爬虫

第14章Pythonic与Python杂记

第1章Python入门导学

第2章Python环境安装

第3章理解什么是写代码与Python的基本类型

第4章Python中表示“组”的概念与定义

第5章变量与运算符

第6章分支、循环、条件与枚举

第7章包、模块、函数与变量作用域

第8章Python函数

第9章高级部分：面向对象

【12】2019年python数据处理与分析

任务1、2

2019年第02期Python系列课程讲义.pdf

data.zip

Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）(1).pdf

Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf

Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf

Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf

Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf

Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf

Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf

任务10：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4

任务11：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4

任务12：实战练习：用Python处理股价数据.mp4

任务13：实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4

任务14：Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4

任务15：爬虫环境配置与简单爬取.mp4

任务16：典型爬虫程序的实现（一）.mp4

任务17：典型爬虫程序的实现.mp4

任务18：典型爬虫程序的实现.mp4

任务19：爬虫案例详解.mp4

任务20：金融建模.mp4

任务21：信用评分卡.mp4

任务22：可转债定价.mp4

任务23：股票量化基本面投资.mp4

任务24：量化因子.mp4

任务25：因子分析实战.mp4

任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4

任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4

任务5：Python基础知识（一）.mp4

任务6：Python基础知识（二）.mp4

任务7：Python基础金融分析应用.mp4

任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4

任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4

【13】2019达内python教程

1.视频教程

01、python基础

02、面向对象

03、PYTHon模块包异常处理

04、阶段项目

05、数据结构

06、LINUX系统使用

07、网络编程

08、多任务编程多线程

09、正则表达式

10、MYSQL_数据库

11、git使用和电子词典项目

12、web前端html，css

13、JAVASCRIPT基础

14.商城项目

15、MYSQL_数据库查询以及python用法

16、DJANGO框架

17、AJAX异步

18、商城项目续

19、REDIS基础

20、爬虫

21就业训练营

22赠送课程TORNADO基础

23FLASK框架

24赠送课程软件测试

25numpy，数据可视化

26pandas基础

27人工智能

28.基于用户画像的推荐系统

2.学员整理

00-1903XLY

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00-1903训练营

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01-Month01

PythonBasic

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01-第一月

PythonBasic

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02-PythonNet

concurrent

data_structure

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PythonNet

ziliao

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%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%93%e6%9e%84

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io%e7%bd%91%e7%bb%9c

linux

mysql

02-网络编程

concurrent

data_structure

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PythonNet

ziliao

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io%e7%bd%91%e7%bb%9c

linux

mysql

03-RE

03-正则

04-Mysql

04-Mysql数据库

05-git

05-git%2bproject

06-web_basic

note

06-web前端

note

07-mysql2

08-Django

08-Django框架

09-Ajax

10-project

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11-redis

12-spider

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13_texun

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14_DS

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15_pandas

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pandas_data

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16_AI

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17_tensorflow

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MNIST_data

18_AI_project

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19_jiuye

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19_jiuyechongci

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20_ceshi

爬虫

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3.这里是软件安装，供参考

Pycharm开发工具

python3.6

32位

64位

【14】2020年云开见明Python系统性入门20讲完结版+2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

云开见明2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

第二章

第六章

第三章

第四章

第五章

第一章

云开见明2020Python系统性入门20讲完结版

【15】2020年老男孩Python全栈工程师第24期

【16】2020年Python爬虫+办公自动化+好玩DIY

章节01【独家前沿内容】

章节02【特别附赠】【中国加油】【远程办公架设】

章节03【编程让生活更美好】之【爬虫与信息搜集】

章节04【爬虫与信息搜集】【Selenium网页自动化】

章节05【好玩儿DIY】之【二维宇宙生命模拟与思考】

章节06【好玩儿DIY】之【架设服务】

章节07【好玩儿DIY】之【手写一个加解密带GUI程序】

章节08【编程让生活更美好】之【选一个舒心的IDE】

章节09【编程让生活更美好】之【解决环境头疼问题】

章节10福利【HybridDev之VBA基础】务必理解对象模型

章节11【编程让生活更美好】之【初识Excel操控】

章节12【VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用】

章节13【Python+VBA混合开发】之【WinAPI自由世界】

章节14【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】

章节15【HybridDev实战】【Py+Excel+PPT自动汇报】

章节16【原创独家配套笔记】之【混合开发VBA基础】

章节17【原创独家配套笔记】之【好玩DIY】

章节18【原创独家配套笔记】之【混合开发实战运用】

章节19【自动办公难题】【无APi接口库解决方案】

章节20【独家】【前沿】用【实力说话】

章节21【自动办公实用tips】【Python自动发送邮件】

【17】2020年Python自动化测试基础课程

笔记资料

视频

01章

02章

03章

04章

05章

06章

07章

08章

09章

演示源码

test0322

test0323

test0324

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test0329

test0330

__pycache__

test0331

__pycache__

test0401

__pycache__

test0402

venv

Include

Lib

site-packages

pip-19.0.3-py3.7.egg

EGG-INFO

pip

_internal

cli

commands

models

operations

req

utils

vcs

_vendor

cachecontrol

caches

certifi

chardet

cli

colorama

distlib

_backport

html5lib

_trie

filters

treeadapters

treebuilders

treewalkers

idna

lockfile

msgpack

packaging

pep517

pkg_resources

progress

pytoml

requests

urllib3

contrib

_securetransport

packages

backports

ssl_match_hostname

util

webencodings

Scripts

【18】2020年Python大数据知行教育项目

day01_教育项目

笔记

day01_教育项目.assets

代码

课件

图片

资料

day02_教育项目

笔记

day02_教育项目.assets

代码

课件

assets

sqoop

mysql数据

扩展sqoop常用操作

assets

图片

资料

HelloProjet

.idea

inspectionProfiles

libraries

lib

out

production

HelloProjet

src

day03_教育项目

笔记

day03_教育项目.assets

代码

课件

assets

图片

资料

知行教育大数据项目_git管理

01.立项文档

02.需求分析

03.项目计划

04.设计文档

数仓分层

数仓建模

页面设计

05.系统实现

1.全量脚本(SQL)

2.增量脚本(SQL+Shell)

3.接口代码(Java)

4.页面实现(VUE)

06.测试管理

07.系统实施

08.会议纪要

【19】2020年Python大数据+人工智能基础

Python超级学科

01-Python大数据+人工智能-学前阶段

02-Python大数据+人工智能-基础阶段

【20】2021年明明白白学Python核心编程与案例

第1章Python概述

第2章Python基本语法

第3章Python编程基础

【21】2021年python48小时速成课

爬虫文档

【22】2021年黑马Python6.5就业班【资料齐全】

阶段1-Python基础

讲义

开班软件

01-笔记软件

02-截图软件

03-聊天软件

04-下载软件

05-总结软件

06-远程控制

Python开发软件（暂不需要安装）

视频

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阶段2-python高级

3linux命令

1操作系统介绍

2linux命令（一）

3linux命令（二）

4linux命令（三）

4多任务编程

1进程

2线程

5web服务器

1网络编程基础

2http协议介绍

3web服务器

6web前端开发基础

1Html基础

2css基础

3JavaScript基础

4JQuery

7MySQL数据库

1mysql介绍

2数据库和表的操作

3where条件查询

4mysql高级查询

5mysql高级操作

6python与mysql交互

7事务和索引

8miniweb框架

1闭包

2装饰器

3mini-web框架

4property和上下文管理器

5生成器和深拷贝浅拷贝

6正则表达式

课件

02.实战案例

python实战案例

Python3网络爬虫实战案例

Python3爬虫课程资料代码[www.iqxxb.com]

BeautifulSoup详解

Flask+Redis维护Cookies池[www.iqxxb.com]

Flask+Redis维护代理池

PyQuery详解[www.iqxxb.com]

Requests+正则表达式爬取猫眼电影

Requests讲解[www.iqxxb.com]

Scrapy安装详解

Scrapy分布式爬取知乎[www.iqxxb.com]

Scrapy分布式原理

Scrapy爬取知乎[www.iqxxb.com]

Scrapy新浪微博

Selenium爬取淘宝美食[www.iqxxb.com]

Selenium详解[www.iqxxb.com]

urllib讲解

urllib.ipynb

urllib库详解.pdf

代理抓取文章

代码.txt

用代理抓取文章.key

用代理抓取文章.pdf

分析Ajax来爬取今日头条街拍美图[www.iqxxb.com]

爬虫基本原理[www.iqxxb.com]

爬虫基本原理.key

爬虫基本原理.pdf

爬虫基本原理.pptx

正则表达式[www.iqxxb.com]

regex.ipynb

正则表达式.pdf

章节1：环境配置

课时01：Python3+Pip环境配置.mp4

课时02：MongoDB环境配置[www.iqxxb.com].mp4

课时03：Redis环境配置.mp4

课时04：MySQL的安装[www.iqxxb.com].mp4

课时05：Python多版本共存配置.mp4

课时06：Python爬虫常用库的安装[www.iqxxb.com].mp4

章节2：基础篇

课时07：爬虫基本原理讲解[www.iqxxb.com].mp4

课时08：Urllib库基本使用.mp4

课时09：Requests库基本使用[www.iqxxb.com].mp4

课时10：正则表达式基础.mp4

课时11：BeautifulSoup库详解[www.iqxxb.com12580sky.com].mp4

课时12：PyQuery详解.mp4

课时13：Selenium详解[www.iqxxb.com].mp4

章节3：实战篇

课时14：Requests+正则表达式爬取猫眼电影[www.iqxxb.com].mp4

课时15：分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图.mp4

课时16：使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息[www.iqxxb.com].mp4

课时17：使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4

课时18：使用代理处理反爬抓取文章[www.iqxxb.com].mp4

课时19：使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4

章节4：框架篇[www.iqxxb.com]

课时20：PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4

课时21：PySpider架构概述及用法详解[www.iqxxb.com].mp4

课时22：Scrapy框架安装.mp4

课时23：Scrapy框架基本使用[www.iqxxb.com].mp4

课时24：Scrapy命令行详解.mp4

课时25：Scrapy中选择器用法[www.iqxxb.com].mp4

课时26：Scrapy中Spiders用法.mp4

课时27：Scrapy中ItemPipeline的用法[www.iqxxb.com].mp4

课时28：Scrapy中DownloadMiddleware的用法.mp4

课时29：Scrapy爬取知乎用户信息实战[www.iqxxb.com].mp4

课时30：Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4

课时31：Scrapy+Tushare爬取微博股票数据[www.iqxxb.com].mp4

章节5：分布式篇

课时32：Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析[www.iqxxb.com].mp4

课时33：Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4

课时34：Scrapy分布式的部署详解[www.iqxxb.com].mp4

技术指导

Python下载

RandRStudio

windows

RStudio

bin

plugins

imageformats

qgif.dll

qico.dll

qjpeg.dll

qmng.dll

qsvg.dll

qtga.dll

qtiff.dll

platforms

qwindows.dll

icudt53.dll

icuin53.dll

icuuc53.dll

libgcc_s_dw2-1.dll

libstdc++-6.dll

libwinpthread-1.dll

Qt5Core.dll

Qt5Gui.dll

Qt5Multimedia.dll

Qt5MultimediaWidgets.dll

Qt5Network.dll

Qt5OpenGL.dll

Qt5Positioning.dll

Qt5PrintSupport.dll

Qt5Qml.dll

Qt5Quick.dll

Qt5Sensors.dll

Qt5Sql.dll

Qt5Svg.dll

Qt5WebChannel.dll

Qt5WebKit.dll

Qt5WebKitWidgets.dll

Qt5Widgets.dll

rstudio.exe

实用代码

cats_vs_dogs（CNN）

.ipynb_checkpoints

猫狗大战–CNN实战-checkpoint.ipynb

train

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training_process.gif

image_tutorial（图像处理）

.ipynb_checkpoints

图像处理基础-checkpoint.ipynb

conv_animation.gif

conv_example.png

conv_step1.png

conv_step2.png

discretization.png

image_mapping.png

kitten.jpg

lena.jpg

rgb_display.jpg

rggb_ccd.png

图像处理基础.ipynb

lasso_alpha（调超参）

.ipynb_checkpoints

Lassoalpha-checkpoint.ipynb

Lassoalpha.ipynb

linear_regression（线性回归）

.ipynb_checkpoints

boston_pca_analysis-checkpoint.ipynb

Second_course_cost_function-checkpoint.ipynb

Second_course_cost_function-Copy1-checkpoint.ipynb

boston_pca_analysis.ipynb

Second_course_cost_function.ipynb

Second_course_cost_function-Copy1.ipynb

linearclassifiers（线性分类器）

.ipynb_checkpoints

knnbasic-checkpoint.ipynb

knnbasic-Copy1-checkpoint.ipynb

knnci_far-checkpoint.ipynb

logistic-regression-checkpoint.ipynb

perceptron-checkpoint.ipynb

SVM-checkpoint.ipynb

images

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03_23.png

feature_list.txt

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knnbasic.ipynb

knnbasic-Copy1.ipynb

knnci_far.ipynb

logistic-regression.ipynb

mnist_test.mat

mnist_test_labels.mat

mnist_train_labels.mat

perceptron.ipynb

SVM.ipynb

naive_bayes（简单贝叶斯）

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Naive_Bayes_classification-checkpoint.ipynb

saved-checkpoint.ipynb

jieba_dict

dict.txt.big

stopwords.txt

stopwords_s.txt

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first_aid.ipynb

Naive_Bayes_classification.ipynb

news.csv

visualization_tag_discovery.png

NeuralNetwork（神经网络）

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CharacterLanguageModellingLSTM-checkpoint.ipynb

CNN_basis-checkpoint.ipynb

LSTMTextGeneration-checkpoint.ipynb

networkvisualization-checkpoint.ipynb

NN_boston_predict-checkpoint.ipynb

NN_boston_predict-Copy2-checkpoint.ipynb

WordLanguageModellingLSTM-checkpoint.ipynb

poetry（RNN诗人）

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chinese_poetry-checkpoint.ipynb

probability（随性与概率）

.ipynb_checkpoints

experiments-checkpoint.ipynb

probability

.git

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exclude

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